Por Sofía Vago, CEO de Accenture Argentina
En un escenario empresarial cada vez más complejo, es imperativo que los líderes reconozcan la necesidad de adoptar estrategias radicales para reinventar sus empresas y alcanzar las emisiones netas cero. Según estudios realizados por Accenture, esta transformación radical se ve respaldada por los avances en Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), una tendencia que está ganando fuerza y utilización cada año.
Los avances recientes en IA Gen y modelos fundamentales son cruciales para las industrias, siendo una tendencia clave de la próxima década. Tecnologías como ChatGTP prometen transformar la productividad, aumentar el valor y acelerar la transición energética, capacitando a la fuerza laboral para alcanzar nuevos niveles de rendimiento.
Es fundamental que aprovechemos las oportunidades que nos brinda la IA Gen para trabajar de manera más eficiente y efectiva, lo que aumentará nuestras posibilidades de alcanzar los ambiciosos objetivos de emisiones netas cero. La descarbonización global requiere transformar la anatomía industrial y comercial, empezando por las industrias desafiantes y sus proveedores de energía. En ese sentido, los líderes de las industrias de recursos tienen una tremenda responsabilidad y desafíos por delante.
Aunque existe un entusiasmo palpable entre los líderes empresariales por las oportunidades que ofrece la IA Gen, también hay una cautela justificada debido a la velocidad del avance tecnológico y la falta de regulación. Es esencial replantear partes clave de los negocios, especialmente los fundamentos de datos. El 97% de los ejecutivos globales creen que los modelos fundamentales de IA permitirán conexiones más amplias entre tipos de datos, lo que revolucionará el uso de la IA, según estudios de Accenture.
Desglosar los trabajos existentes revelará dónde la IA Gen puede automatizar o complementar, y dónde la perspicacia humana sigue siendo crucial. Según Accenture, el 40% de las horas laborales en diversas industrias pueden ser impactadas por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), con potencial de transformación. Por eso, hay que identificar las oportunidades clave, como mejorar tareas en servicio al cliente, gestión general, operaciones, cadena de suministro e ingeniería. Eso es fundamental.
