Nissan América Latina continúa avanzando en su proceso de transformación digital industrial, con la implementación de soluciones de automatización, monitoreo inteligente y mantenimiento predictivo en sus plantas de producción de la región. El ecosistema desarrollado por la compañía logró resultados concretos: un incremento de hasta el 79% en la conectividad para mejorar la eficiencia de procesos, una reducción del 3% en fallas correctivas y más de 20 líderes capacitados en power skills junto al Massachusetts Institute of Technology (MIT).
En México, la empresa adoptó el marco del Smart Industry Readiness Index (SIRI) del Foro Económico Mundial, lo que permitió alinear esfuerzos tecnológicos, culturales y operativos. En ese marco, las plantas lograron mejoras en eficiencia, mantenimiento y capacitación especializada. En 2024, el Foro Económico Mundial realizó una visita técnica a las instalaciones, como parte del proceso de aceleración digital regional.
En Brasil, Nissan aplicó inteligencia artificial en la gestión de su cadena de suministro a través de un proyecto piloto que anticipa riesgos de falta de piezas y activa respuestas automáticas. Esta innovación permitió evitar interrupciones con un impacto potencial estimado en 700.000 dólares. Además, la planta de Resende incorporó un sistema de monitoreo energético remoto con más de 250 puntos de medición, que posibilitó una reducción del 20% en costos operativos clave, junto con disminuciones en emisiones y costos por unidad producida.
Entre las soluciones implementadas se destaca Smart Management, un sistema de visualización en tiempo real que mejora la toma de decisiones en planta, optimiza los diagnósticos, reduce tiempos de reparación y refuerza la autonomía operativa a través de recursos como la realidad aumentada. Este sistema permitió registrar un récord en productividad (unidades por hora) y avanzar en la estandarización de procesos técnicos.
También se destacan los programas de formación digital y colaboración con el ecosistema académico local. En alianza con INCyTEA de México, 30 colaboradores de Nissan recibieron becas en automatización 4.0. De esta colaboración surgió el proyecto Smart E-tools, desarrollado por Jocelyn Guevara, Santiago García y Guadalupe Barajas, que permitió anticipar fallas en herramientas críticas mediante el análisis automatizado de datos de torque, reduciendo en 3% las fallas correctivas y mejorando en un 20% la estabilidad de los procesos.
“Con la trazabilidad completa del historial de uso de cada herramienta, Smart E-tools posibilita un análisis detallado de patrones, habilitando ajustes proactivos y mayor precisión en la gestión de recursos”, explicó Jocelyn Guevara, especialista de Nissan.
