La UOC informa de los casos de uso de la IA en las aulas que cambiarán la educación
La Universidad Abierta de Cataluña (UOC) ha sido testigo de la creciente influencia de las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito educativo. Expertos del eLearning Innovation Center (eLinC) de la UOC, Desirée Gómez Cardosa y Guillem Garcia Brustenga, han detallado las principales tendencias que marcarán el panorama educativo en el presente año.
Según los expertos, la proliferación de estas tecnologías disruptivas está cambiando la forma en que concebimos la educación. Desde la creación de avatares capaces de impartir clases en múltiples idiomas hasta la adopción de herramientas de IA para la planificación y preparación de asignaturas, el impacto de estas innovaciones promete ser profundo y generalizado.
Una de las tendencias más destacadas es la integración de la IA en los estudios artísticos, donde plataformas como Midjourney, DALL·E y Runway están abriendo nuevas posibilidades creativas para los profesionales del sector. Además, el aprendizaje adaptativo basado en IA promete personalizar la experiencia educativa, adaptándose a las necesidades individuales de cada estudiante.
Sin embargo, junto con estas promesas de progreso, también vienen advertencias sobre los posibles riesgos éticos y prácticos asociados con la automatización y delegación excesiva en la IA. Desde la calidad de los materiales generados hasta la seguridad de los datos personales, los autores señalan una serie de preocupaciones que deben abordarse de manera urgente.
«Estamos ante una época emocionante en el ámbito de la educación, pero es crucial abordar los riesgos éticos y garantizar la responsabilidad en el uso de estas nuevas tecnologías», señala Gómez Cardosa. Añade que «el equilibrio entre la tecnología y la humanidad será clave para aprovechar plenamente el potencial de la IA en la educación».
En resumen, la IA generativa promete revolucionar la educación, pero su integración exitosa requerirá un enfoque colaborativo y una cuidadosa consideración de sus implicaciones éticas y prácticas.El eLearning Innovation Center de la UOC también identifica los riesgos asociados: dependencia tecnológica, vulnerabilidad de la privacidad o desinformación, entre otros.
Avatares y en múltiples lenguas: Uno de los cambios más espectaculares será la generalización de la IA para crear vídeos de avatares, que pueden ser protagonizados por personas reales o ficticias, con un lenguaje natural en diferentes idiomas. Gracias a herramientas de producción como HeyGen o Synthesia, estas representaciones humanas generadas por computador ayudarán a ofrecer una experiencia educativa más personalizada y accesible a escala global. Por ejemplo, permitirán a los profesores crear avatares suyos que den clase en el idioma nativo de todos los alumnos, aunque en realidad no lo hablen.
Preparación de asignaturas: Otra novedad será la adopción de esta tecnología generativa por parte del profesorado como apoyo para la preparación de asignaturas en diferentes fases del proceso educativo. Los chats conversacionales, como ChatGPT, y herramientas como ChatPDF ayudarán a planificar el curso, buscar e indexar información, perfilar propuestas metodológicas o sugerir recursos educativos en línea, por poner algunos ejemplos.
Servicios para la educación a través de API: En este sentido, se detecta también un interés por avanzar en la aplicación de la IA en la docencia con la aparición de empresas emergentes especializadas en IA que desarrollan interfaces de programación de aplicaciones (API) dirigidas al campo de la educación. Se trata de API de las herramientas de inteligencia artificial que buscan ofrecer servicios innovadores y específicos para la educación. Esto abre la puerta a añadir ungrado de automatización a tareas como la creación de contenidos, la evaluación de los estudiantes y la gestión de las clases. Además, se están desarrollando nuevas aplicaciones que permiten a cualquier usuario crear herramientas educativas de IA personalizadas, cosa que aumenta la democratización de la educación asistida.
Integración en los estudios artísticos: La cuarta tendencia tiene que ver con la integración inevitable de la IA en los estudios artísticos como una herramienta más de creación para elaborar obras innovadoras y, hasta ahora, imposibles o para hacer tareas de asistencia en el proceso creativo. Midjourney, DALL·E o Runway son algunas de las plataformas que ya permiten trabajar en la creación de imágenes y de vídeo para generar obras de arte visual de alta complejidad y que cada vez son más utilizadas por una base de profesionales especializados en estos ámbitos artísticos que no para de crecer.
Experiencias de aprendizaje personalizadas: Además, el aprendizaje adaptativo basado en la IA y en la actuación del estudiante llegará al sector educativo como una fusión de tecnologías avances y metodologías pedagógicas fundamentada en la explotación de datos. El objetivo es optimizar la educación en función de las necesidades únicas y la evolución de cada estudiante, lo que permitirá crear o adaptar materiales y experiencias de aprendizaje de manera personalizada.
Infografías, presentaciones, glosarios. Ahorro de costes y tiempo: Finalmente, la última tendencia tiene que ver con la creación de recursos de aprendizaje de diferentes maneras, cosa que ahorra los esfuerzos de materialización. Algunas de estas posibilidades son apoyar a la hora de estructurar, idear y crear infografías; generar presentaciones de diapositivas con herramientas como SlidesAI o Tome, o contribuir a la creación de glosarios. Todo ello ayudará a los docentes a reducir la externalización y los costes, así como a ahorrar tiempo en la elaboración de los contenidos.