La firma especializada en seguridad informática ESET anunció la aprobación de una partida presupuestaria de 40 millones de euros orientada a fortalecer las tecnologías de detección proactiva mediante inteligencia artificial. La determinación responde a las evaluaciones de la compañía respecto al surgimiento de nuevas vulnerabilidades operativas vinculadas a la propagación de sistemas y agentes autónomos de IA a nivel corporativo e institucional.
De acuerdo con las métricas presentadas por la organización en el ciclo de conferencias ESET World 2026, sus herramientas de diagnóstico detectaron un incremento sustancial en el uso de componentes modulares informáticos denominados skills de IA, los cuales determinan el comportamiento de los agentes digitales en redes externas. Tras examinar cerca de 800.000 de estas estructuras, la firma identificó un porcentaje de elementos sospechosos y procedió al bloqueo preventivo de aquellos catalogados como maliciosos, alertando sobre los riesgos potenciales en las cadenas de suministro de software globales.
La planificación estratégica del proyecto abarca un horizonte de contratación de tres años para expandir el equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de la empresa hasta alcanzar los 1.000 profesionales dedicados a la ingeniería de software. Las prioridades de la inversión técnica contemplan la creación de modelos de lenguaje fundamentales e independientes de las grandes corporaciones tecnológicas, el diseño de una arquitectura de seguridad por capas y la optimización de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) de próxima generación.
«Nuestra inversión se centra en garantizar que la IA refuerce la ciberseguridad en lugar de debilitarla, y en desarrollar tecnologías capaces de proteger a las organizaciones en un mundo de IA autónoma», manifestó Richard Marko, director ejecutivo de ESET. El ejecutivo ponderó asimismo la relevancia de preservar la autonomía tecnológica europea frente a la concentración de mercado de las principales corporaciones multinacionales del sector digital.
Por su parte, Juraj Jánošík, vicepresidente de Inteligencia Artificial de la entidad, detalló que el esquema contempla la asimilación de telemetría especializada y el desarrollo de filtros específicos, entre los cuales se incluye una capa intermedia segura para procesar requerimientos de datos empresariales. La meta institucional reside en proveer herramientas de respuesta automatizadas y simplificadas aptas tanto para grandes compañías como para pequeñas y medianas empresas.
