La Escuela de Innovación del ITBA (Instituto Tecnológico de Buenos Aires), en el marco de su ciclo ITBA Meeting Points, realizará el miércoles 8 de abril de 14 a 15 horas una charla gratuita y online titulada «Agentes IA: Casos reales, desde la asistencia hasta la autonomía». El encuentro contará con la participación de Damián García, Lead of Generative AI de Ingenia, junto a Bautista Peco y Gabriel Jaime, docentes de la certificación en Desarrollo de Agentes de la Escuela de Innovación del ITBA. La inscripción previa es obligatoria y puede realizarse a través del sitio del evento.
Durante la charla se analizará el paso de los prototipos hacia soluciones de IA Generativa en entornos productivos, con foco en la gestión de desafíos técnicos como latencia, costos de tokens y calidad de respuesta a escala. Se presentarán implementaciones concretas llevadas a cabo por Ingenia, empresa con más de diez años de trayectoria en soluciones de inteligencia artificial y arquitectura empresarial para industrias de alta complejidad como salud, telecomunicaciones, seguros y banca. La agenda también abordará estrategias de gobierno de IA, gestión de riesgos y alucinaciones en contextos de alta responsabilidad, y el factor humano como eje central del proceso. Los docentes del ITBA aportarán el marco teórico sobre las arquitecturas subyacentes.
El encuentro está orientado a líderes de producto, negocio e innovación que busquen comprender la mecánica real de la IA para definir roadmaps y gestionar expectativas; a consultores IT y gerentes de innovación que necesiten evaluar la factibilidad, los costos y los riesgos de casos de uso concretos; y a perfiles técnicos —desarrolladores, data scientists y arquitectos— interesados en incorporar arquitecturas modernas basadas en LLMs, RAG y flujos agénticos en entornos corporativos.
García es Ingeniero de Software con más de 20 años de trayectoria en banca, seguros y EdTech, especializado en la implementación de modelos de lenguaje mediante flujos de trabajo multiagente. Jaime es Risk Data & AI Manager en Santander Argentina y cuenta con más de 16 años de experiencia liderando proyectos de datos y riesgos en instituciones como Santander y Banco Macro. Peco es Senior Data Scientist Engineer en Mercado Libre, experto en Deep Learning y arquitecturas Transformer, con especialización en el desarrollo de modelos predictivos a gran escala y soluciones avanzadas de RAG.
